了？”

对面，学姐想都没想就快速的回道：“目前我们研发的人工智能ai的方向是基于互联网和可用大数据来进行训练的‘深度学习型ai’。”

“它和传统的专注于下围棋或机器翻译等某一个具体任务或领域“小模型ai”不同，这种深度学习型ai更像我们的大脑，可以在海量通用数据上进行预先训练，能大幅提升ai的泛化性、通用性、实用性.”

“从理论上来说，这种ai模型的上限比其他的人工智能要高很多。”

“但目前来说，训练它的难度极大，需要大量的各类型数据进行支撑，按照目前的进度来看，可能还需要大概半年-一年的时间来优化和训练才能达到商用的标准。”

对于自己手中的工作和项目，整个网络公司中没人比她更了解了。

徐川点了点头，道：“如果有什么需要的，尽管找我就好了。”

“另外，我这边需要一个人工智能ai小助手，用来帮忙整理学术论文，需要集成的‘文献搜索、管理、阅读、润色、写作.包括文档的扫描录入，打印阅读等方面的功能，做到这个难度大吗？”

沙发上，刘嘉欣思索了一下，道：“学术类型的ai在市面上虽然比较少见，但也不是没有，做起来的难度不大。”

“不过要准确的识别各种稿件，无误的处理数据和资料还是有一些难度的。这些需要底层数据库和算法支撑。”

微微顿了顿，她接着道：“如果你要的话，我这边安排一个研发项目，单独进行处理就好了。正好大正整数因子分解问题解决后，在复杂性算法理论方面我有一些想法，可以拿来实践一下。”

在徐川和刘嘉欣学姐聊着有关于人工智能ai的工作时，另一边，工业界或者说电池领域正在快速的将目光转移到他的身上。

原因自然是川海材料研究所投稿出去的数篇论文。

《‘单斜伽马相硫’锂硫电池‘硫’问题的终结者！》

《石墨晶格中五边形缺陷增强多硫化物动力学的研究机理！》

《.》

数篇先后从川海材料研究所投稿出去的论文，很快就引起了众多材料学者和电池领域专家的关注。

川海材料研究所是徐川创立的研究机构所有人都知道，而从这家实验室中研发出来的科技，无论是人工sei薄膜还是高温超导材料，都曾在材料界引起过剧烈的反响。

前者在锂电池领域是不折不扣的‘王’，可以说目前市面上每一块锂电池，都得给那位徐教授付专利费。

后者传

本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第4页 / 共5页